ИИ-аудит сценария
Выбираем одну измеримую задачу, проверяем ценность, риски, доступность данных и альтернативы без ИИ.
Если сотрудники тратят время на поиск по документам и подготовку однотипных ответов, проверим, где полезен ИИ-помощник. Начнём с ограниченного сценария и примеров ваших задач. Ответы, доступ к данным и действия системы останутся под согласованным контролем.
Аудит сценария, прототип, тестирование качества и интеграцию проводим удалённо; формат размещения данных согласуем до разработки.
Показываем не набор технологий, а путь от задачи сотрудника или бизнеса до проверенного результата и документации.
Не обязательно разбираться в технических причинах. Достаточно узнать свою ситуацию в одном из примеров ниже.
Сотрудники долго ищут ответ в регламентах и документах
Входящие обращения приходится классифицировать вручную
Данные из документов переносятся в систему руками
Ответы клиентам собираются из нескольких источников
Руководитель не понимает качество и стоимость ИИ-сервиса
Нельзя передавать модели решения с юридическими или финансовыми последствиями
Определим допустимые данные и ошибки. Подготовим пилот, сравним ответы с ожидаемым результатом и только после оценки решим, что внедрять.
Выбираем одну измеримую задачу, проверяем ценность, риски, доступность данных и альтернативы без ИИ.
Определяем разрешённые документы и системы, роли пользователей, сроки хранения и источник каждого ответа.
Создаём ограниченный пилот поиска, классификации, извлечения данных или подготовки черновика.
Настраиваем поиск по согласованной базе, ссылки на материалы и отказ от ответа при недостатке оснований.
Значимые решения, публикации и исключения направляем уполномоченному сотруднику на проверку.
Связываем решение с порталом, CRM, почтой, мессенджером или системой заявок через ограниченные API.
Проверяем пилот на реальных примерах, измеряем точность, отказы, стоимость и долю передачи человеку.
Добавляем журнал, лимиты, мониторинг, резерв, документацию и план обновления базы знаний.
Результат формулируем через рабочие сценарии организации, а не через количество выполненных настроек.
ИИ работает в заранее определённых границах
Ответы можно проверить по исходным материалам
Сложные случаи переходят сотруднику с контекстом
Ошибки и стоимость использования наблюдаемы
Доступ к документам учитывает роли
Пилот даёт основание масштабировать или остановить проект
Службам поддержки
Отделам продаж и тендеров
Учебным и сервисным организациям
Компаниям с большой базой документов
Уточняем, что происходит сейчас, кому мешает проблема и какой результат нужен.
Объясняем план без лишних терминов, фиксируем состав, стоимость, сроки и ответственность.
Действуем по этапам, предупреждаем о влиянии на сотрудников и сохраняем возможность возврата.
Вместе проверяем рабочие сценарии, передаём настройки, документацию и рекомендации.
До начала фиксируем границы, доступы и способ проверки результата.
Согласуем состав, стоимость, ответственность и порядок приёмки.
Используем только нужные доступы, оцениваем резерв и возможность возврата.
Проходим рабочие сценарии и передаём настройки, схемы и рекомендации.
Телефон, почта, Telegram, MAX и собственный портал; базовый режим — Пн–Пт 09:00–18:00.
Подбираем технологии под существующую инфраструктуру, бюджет и возможность дальнейшего обслуживания.
ИИ-аудит и проект пилота — от 30 000 ₽, ИИ-ассистент — от 90 000 ₽, корпоративный RAG-поиск — от 150 000 ₽. Использование моделей и инфраструктуры оплачивается отдельно.
| Работа | Единица | Стоимость |
|---|---|---|
| ИИ-аудит процесса и проект пилота | проект | от 30 000 ₽ |
| ИИ-ассистент для бизнеса — пилот | проект | от 90 000 ₽ |
| ИИ-поиск по корпоративной базе знаний (RAG) | проект | от 150 000 ₽ |
| ИИ-обработка документов и входящей почты | проект | от 140 000 ₽ |
| ИИ-помощник первой линии поддержки | проект | от 180 000 ₽ |
Короткие ответы на вопросы, которые обычно возникают до обращения.
По умолчанию нет. ИИ ищет, классифицирует и готовит предложение, а финансовые, юридические, кадровые и другие значимые решения подтверждает уполномоченный сотрудник.
Нет. Вариант размещения выбирается после оценки данных, бюджета и требований заказчика: облачный API, российский провайдер или локальный контур при технической целесообразности.
До пилота формируем набор реальных вопросов или документов, ожидаемые результаты и допустимые ошибки. После запуска отслеживаем точность, отказы, стоимость и долю передачи человеку.
Отдельно учитываются запросы к модели, серверы, хранилище, OCR, лицензии и другие внешние сервисы. Эти расходы показываем до запуска пилота.
Не переносим на сайт неподтверждённые цитаты. Актуальные отзывы доступны на независимых площадках, а выполненные задачи — в разделе кейсов.
Один повторяющийся сценарий, примеры входных данных без секретов и требования к проверке ответа. На первом разговоре уточним объём и следующий шаг. Пароли и закрытые данные в форму не отправляйте.